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          美國CIRS 電子密度和圖像質量模體

          更新時間: 2025-09-03

          訪問次數: 1131

          產品報價:

          產品特點: 美國CIRS 062MQA CBCT電子密度和圖像質量模體的設計意圖是提供一種工具,可用于電子密度校準和集成在放射治療設備中的錐束CT系統的圖像質量評估。

          062MQA CBCT美國CIRS 電子密度和圖像質量模體的詳細資料:

          美國CIRS 062MQA CBCT電子密度和圖像質量模體

          簡介:

          美國CIRS 062MQA CBCT電子密度和圖像質量模體的設計意圖是提供一種工具,可用于電子密度校準和集成在放射治療設備中的錐束CT系統的圖像質量評估。體模的電子校準功能增強了自適應放射治療的結果,而圖像質量特征解決了在很小化輻射劑量的同時優化圖像質量之間的精細平衡。

          美國CIRS 062MQA CBCT電子密度和圖像質量模體由幾個部分組成:100mm厚的車身板,100mm厚的CBCT圖像質量模型,50mm厚的電子密度模型,以及由37.5mm厚的均勻板組成的團塊,12.5 mm厚均勻板坯和50mm厚均勻板坯。

          100毫米厚的主體部分有一個*心孔,可以接收CBCT圖像質量模型。每個Bolus板都經過鉆孔以容納離子室插件,無論圖像質量插件的位置如何,都可以進行離子室測量。選擇部分的厚度以允許將包含圖像質量特征的任何層定位在光束的*心軸上。另外,不同厚度的部分減小了電子密度部分可以偏離*心軸的增量。

          幻象支撐以及激光對準標記允許將模型容易且快速地定位在加速器沙發上。在機加工凹槽的幫助下,將模型放置在支撐導軌上。提供緩沖板以減少來自支撐裝置的偽影并允許用戶接近支撐板上的手柄。通過調節水平支腳來完成支撐的平整和隱含的體模。

           

          美國CIRS 062MQA CBCT電子密度和圖像質量模體特點:

          AAPM TG報告#1執行所有CT Image QA測試

          使用電離室進行劑量測量

          使用離子室進行劑量測量

          在多層CT和錐束CT中校準電子密度

          執行*心軸和偏移測量

          將模擬組織材料定位在17個不同位置的CT和CBCT能量范圍內

          針對體積成像進行了優化

          快速定位和定制加載配置

           

           

          電子密度校準和圖像質量評估的一個解決方案:

          CBCT圖像質量幻影

          Phantom由四層組成:空間分辨率,CT數線性/切片厚度,低對比度和均勻度。CBCT圖像質量體模的不同層在*心軸上的定位可以通過100mm主體部分中的體模或者將體模直接放置在支撐裝置上來完成。

          空間分辨率層

          空間分辨率層旨在評估IGRT系統的空間分辨率。1 lp / cm至16 lp / cm的線對圖案嵌入背景中。為了很小化偽影,每個線對圖案由350HU大于背景衰減的材料制成。線對圖案是沿著CBCT圖像質量體模的縱軸12mm高的3D圖案。空間分辨率目標以圓形圖案排列。

          CT數線性和切片厚度層

          CT數線性和切片厚度層用于確定對比度噪聲比,Hounsfield數精度和切片厚度靈敏度。由空氣,低密度聚乙烯(LDPE),聚苯乙烯,丙烯酸,Delrin和Teflon制成的六根棒用于測量CnR和Hounsfield數精度。以等邊三角形排列的三個成角度的空氣通道可用于評估切片厚度靈敏度。

          低對比度層

          低對比度層旨在評估系統檢測對比度微小差異的能力。它包含三組低對比度棒,相對于背景材料,線性衰減差異為0.5%,1%和2%。選擇低對比度桿的直徑以通過橫截面和體積在兩個相鄰桿之間提供0.5比率。附加特征被設計用于評估橫向圖像的正交軸上的放大率,并作為用于計算點擴散函數和隨后的調制傳遞函數的計算的輸入。

          均勻層

          均勻度層旨在測量系統在物體視場上產生均勻圖像的能力,在所有方向上具有高度均勻的物理特性。

          電子密度體模

          模體由PlasticWater®制成的嵌套圓盤組成。嵌套磁盤允許模擬頭部和腹部幻像配置。八個不同的組織等效插入物可以定位在掃描場內的17個不同位置。模體的幾何形狀還使用戶能夠從*心軸獲取測量偏移。

           

           


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